La disminución de los casos de Covid-19 en Chile continúa y la trazabilidad sigue siendo uno de los elementos principales para rastrear a los pacientes y poder frenar la circulación del virus. La necesidad de monitorear diariamente a quienes se vieron afectados por la enfermedad ha sido una responsabilidad de los centros de atención primaria, por lo que el personal de salud destinó esfuerzos y tiempo importante a la realización de llamadas para conocer el estado de las y los contagiados, tarea que Juan Cristóbal Morales, médico jefe de la Unidad de Salud Digital de la Dirección del Servicio de Salud Metropolitano Sur Oriente (SSMSO), que atiende a un 10% de la población del país, reconoce que en sus inicios “los pilló desprevenidos” sobre cómo poder enfrentar la tarea y los recursos que se requerían, dado que los volúmenes de casos fueron cada vez más altos en las comunas que cuentan a cargo, entre ellas Puente Alto y San Bernardo, donde abunda la desigualdad y la falta de herramientas.
En la práctica, no se logra mantener a todo el mundo bajo control. Si bien se han hecho esfuerzos por mejorar la estrategia, el doctor Morales recuerda los meses de alta carga laboral que impidió realizar la totalidad de llamadas que debían hacer con frecuencia para hacer un monitoreo oportuno. Frente a este problema, investigadores del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Chile y del Centro de Sistemas Públicos de la misma unidad, en conjunto con profesionales del SSMSO, elaboraron un sistema automatizado de seguimiento domiciliario, que tras un año de prueba ha logrado grandes avances para enfrentar dicho flagelo.
La iniciativa, que comenzó a diseñarse en junio de 2020, fue una de las 63 ideas elegidas por el Concurso para la Asignación Rápida de Recursos para Proyectos de Investigación sobre el Coronavirus (COVID-19), fondo organizado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), y que según Richard Weber, director a cargo del proyecto, un equipo de 40 profesionales de la ingeniería y la salud trabajaron para captar información y análisis, mientras que desarrollaron modelos que usan Inteligencia Artificial (IA) para predecir fenómenos del estado de salud de las personas.
El artefacto, llamado “Robotín” por sus creadores, realiza llamadas automáticas para preguntarle a los pacientes confirmados su estado de salud. “En total son cinco preguntas y la persona responde a través del teclado de su celular. Esas respuestas alimentan un sistema de IA que predice el estado de salud perfecto”, relata Weber.
En promedio, cerca de un 60% de los pacientes consultados declara no tener síntomas, lo que significa que no requiere de un seguimiento personalizado en el día. En este sentido, la herramienta permite disminuir en un 60% las llamadas diarias que debe realizar el personal médico a este tipo de pacientes, de modo que las horas liberadas pueden ser utilizadas para darle un seguimiento más personalizado a pacientes de riesgo alto, que sí declaran presentar síntomas o empeoramiento en su salud. A eso se suma que el contacto con cada paciente es personalizado, brindando confianza y empleando un lenguaje que no es ajeno a los usuarios, siendo para el Dr. Fernando Betanzo, director del Servicio de Salud Metropolitano Sur Oriente, “una extensión del trabajo humano”.
Uno de los aspectos más relevantes de este proyecto es que la información de las llamadas se puede vincular con las bases de datos de los servicios de salud, específicamente con EPIVIGILA, la plataforma de registro del Ministerio de Salud. Esto permite realizar un análisis prospectivo mediante IA, y al mismo tiempo evitar que existan islas de información. Tras cortar la llamada, la data llega inmediatamente al equipo humano, avisando en los casos que hay que hacer alguna acción adicional. Alrededor de 85% de todos los llamados no requieren una ayuda adicional, pero el objetivo de la implementación es poder detectar ese 15% inmediatamente y centrar los recursos que siempre son escasos.
Fuente; LT https://www.latercera.com/piensa-digital/noticia/crean-sistema-digital-que-disminuye-en-60-el-tiempo-en-monitoreo-a-pacientes-covid/SDOX5LKQ2ZGYPC27EHC2YU2FHQ/
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